Новости #Рамблер

Новости Рамблер

Новый ИИ-помощник «Рамблера» объединит материалы всех рубрик сайта

Портал «Рамблер» в составе холдинга Rambler&Co представил интеллектуальный мини-сервис на базе нейросети «ГигаЧат» от Сбера. Диалоговый виджет отвечает на вопросы пользователей на основе вечнозеленых материалов — статей, которые сохраняют актуальность надолго, обновляются и проходят фактчекинг. Мини-сервис объединяет собственные разработки портала и многолетнюю редакционную базу инструкций и рекомендаций. Анна Иванова, исполнительный директор портала «Рамблер» и директор департамента контента и технологий Rambler&Co, отметила важность проекта для работы пользователей.
«Портал "Рамблер" уже стал первым в России LLM-порталом и доказал, что ИИ может работать в интересах человека — не ради абстрактных просмотров, а для экономии времени и решения реальных задач. Запуск нового ИИ-агента, который отвечает на повседневные вопросы и опирается на нашу редакционную базу материалов, — это первый шаг к сборке всех наших мини-сервисов в единого универсального помощника по информации»
Интерфейс нового сервиса повторяет известный вопросно-ответный формат под статьями. Каждый ответ содержит структурированную информацию и ссылки на статьи-источники, а также предлагает контекстные подсказки с вариантами уточняющих вопросов. К примеру, при запросе о совмещении двух работ помощник выдаст рекомендации по выгоранию, управлению временем и юридическим нюансам трудоустройства. ИИ-агент продолжает линию мини-сервисов портала, но отличается принципом работы от предыдущих решений. Если раньше виджеты опирались на конкретные разделы, например новостной чат или советчик по гардеробу, то новый формирует ответы из базы материалов со всего сайта. Стратегическая цель заключается в создании универсального помощника по информации, доступного на любой странице портала.

Шестьдесят один процент россиян проведет майские выходные за городом

Медиахолдинг Rambler&Co и сервис доставки Купер провели исследование планов граждан на майские праздники. Шестьдесят один процент россиян проведет длинные выходные за чертой города.

Половина граждан поедет на собственную дачу, восемь процентов посетят родственников или друзей, два процента арендуют загородный дом на сезон. Остаться в городе планируют 39 процентов опрошенных.

Дача для трети участников — это отдых и перезагрузка, для 21 процента — возможность заботиться об участке. Многие любят выращивать урожай или побыть в тишине, а некоторые едут помочь родителям.

На огородах высадят овощи и зелень, клубнику или цветы. Плодовые деревья и корнеплоды выбирают реже, но тоже активно.

Свинина станет главным ингредиентом блюд, ее выбирает треть респондентов. Почти столько же предпочитают птицу, на третьем месте колбаски и купаты. С собой берут хлеб, закуски и напитки, сладости покупает меньшая доля людей.

Опрос проходил с 16 по 22 апреля 2026 года на ресурсах холдинга. В нем участвовали 2 098 интернет-пользователей, мужчин оказалось 51 процент.

Анна Иванова назвала три тренда ИИ-трансформации в медиа

На ежегодной конференции Data Fusion в Москве исполнительный директор портала «Рамблер» Анна Иванова выделила три основных тренда взаимодействия медиа и нейросетей. Мероприятие по анализу данных и технологий искусственного интеллекта прошло 8–9 апреля 2026 года в столице. Эксперты обсудили изменение подходов к созданию контента из-за инфляции внимания и массового производства информации. Иванова отметила необходимость гиперперсонализации, осознанного потребления текстов и высокой скорости разработки сервисов.
«Мы в «Рамблере» видим все изменения и тренды в паттернах взаимодействия с контентом»
— подчеркнула она. Понимание потребностей аудитории необходимо для внедрения инноваций, которые будут приняты в долгосрочной перспективе. В дискуссии приняли участие автор Telegram-канала Георгий Лобушкин, руководители Дзена и журнала «Пресс-служба», а также представители АКАР. Главный модератором стал директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics Василий Черный. Медиарынок отметил важность быстрого внедрения IT-решений для соблюдения спроса в условиях развития технологий.